問題
主成分分析に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1多数の変数を少数の主成分に要約する次元削減手法であり、データの可視化や特徴抽出に利用される
- 2主成分分析は変数を増やす手法である
- 3第1主成分は分散が最小の方向である
- 4主成分分析はクラスタリングと同義である
正解
1. 多数の変数を少数の主成分に要約する次元削減手法であり、データの可視化や特徴抽出に利用される
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解説
主成分分析は多変量データを少数の主成分に要約します。イは次元を減らす手法です。ウは第1主成分は分散が最大の方向です。エはクラスタリングとは異なる手法です。
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