問題
AIにおいて、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
選択肢
- 1アノテーション
- 2エキスパートシステム
- 3基盤モデル
- 4畳み込みニューラルネットワーク
正解
3. 基盤モデル
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解説
基盤モデル（Foundation Model）とは、大規模かつ多様なデータで事前訓練された汎用的なAIモデルであり、ファインチューニングや少量データでの追加学習を通じて、文章生成、翻訳、要約、画像認識など幅広いタスクへ転用できる特徴をもつ。ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている。アのアノテーションは学習データに正解ラベルを付ける作業のことであり、モデルそのものではない。イのエキスパートシステムは人間の専門家の知識をルールとして組み込んだ古典的AIで、汎用転用はできない。エの畳み込みニューラルネットワークは画像認識に特化したネットワーク構造である。（出典: 令和7年度分 ITパスポート試験 問80）
記憶定着問題
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