問題
機械学習の一種で、多層のニューラルネットワークを用いた学習手法を何というか？
選択肢
- 1ディープラーニング（深層学習）
- 2機械学習
- 3強化学習
- 4ベイズ学習
正解
1. ディープラーニング（深層学習）
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解説
ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを何層にも深く積み重ねて学習させる、機械学習の一手法です。層を深くすることで、データの中にある複雑で抽象的な特徴を、人が手作業で教え込まなくても自動的につかめるようになります。 たとえば大量の猫の画像を読み込ませると、はじめの層は線や色といった単純な要素を、中ほどの層は耳や目といった部品を、深い層はそれらを組み合わせた「猫らしさ」を捉えていく、というように段階的に理解を積み上げます。この強みから、画像認識、音声認識、自然言語処理、生成AIなどで飛躍的な性能を発揮しています。 用語の関係を整理すると、機械学習はデータから規則を学ぶ手法の総称で、ディープラーニングはその中の一分野です。強化学習は試行錯誤と報酬で行動を学ぶ別の枠組み、ベイズ学習は確率論に基づく手法で、いずれも「多層のニューラルネットワークを用いる」という本問の定義そのものを指す呼び名ではありません。答えはディープラーニングです。
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