問題
エッジAIの推論最適化に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1学習データを増やしモデルのパラメータ数を拡大することでエッジデバイスでの推論を高速化する
- 2エッジデバイスでは推論の軽量化は不要である
- 3TensorFlow LiteはエッジAI向けの推論フレームワークである
- 4モデル軽量化は推論精度に全く影響しない
正解
3. TensorFlow LiteはエッジAI向けの推論フレームワークである
詳しい解説を見る解説を閉じる
解説
TensorFlow Liteはエッジ向け推論フレームワークです。アをパラメータ数の拡大で高速化するとした点が誤りで、正しくは量子化・蒸留・プルーニング等の軽量化技術で推論を高速化します。イは限られたリソースのため軽量化が重要です。エは精度と速度のトレードオフがあります。
中小企業診断士トップ
一問一答・予想問題・まとめノート