問題
フェデレーテッドラーニング（連合学習）に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1データを各端末に分散したまま学習モデルのパラメータのみを集約して共同学習する手法でありプライバシー保護に有効である
- 2全データを中央サーバに集約する必要がある
- 3プライバシー保護とは無関係な手法である
- 4モバイルデバイスでの利用には適さない
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正解
1. データを各端末に分散したまま学習モデルのパラメータのみを集約して共同学習する手法でありプライバシー保護に有効である
解説
フェデレーテッドラーニング（連合学習）に関する記述として、最も適切なものはどれか。
正解
1. データを各端末に分散したまま学習モデルのパラメータのみを集約して共同学習する手法でありプライバシー保護に有効である
解説
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連合学習はデータを移動せずパラメータのみ集約しプライバシーを保護します。イはデータの集約不要が特徴です。ウはプライバシー保護が主目的です。エはモバイルデバイスでの活用が有力なユースケースです。
まとめノート
7科目を穴埋め2,070問で網羅