問題
決定木分析に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1データの分布を多次元空間上の距離に基づいて分類し境界面を引く手法であり結果の解釈が容易である
- 2決定木は回帰問題には使えない
- 3ランダムフォレストは決定木を1本だけ使用する手法である
- 4CART（分類回帰木）は決定木アルゴリズムの一つである
正解
4. CART（分類回帰木）は決定木アルゴリズムの一つである
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解説
CARTは決定木の代表的アルゴリズムです。アを多次元空間の距離で境界面を引く手法とした点が誤りで（それはSVM等の説明）、正しくはデータを条件分岐で分割し樹形図で表現する手法です。イは回帰木として回帰にも使えます。ウはランダムフォレストは複数の決定木を組み合わせるアンサンブル学習です。
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