問題
選択肢
- 1A:教師あり学習 B:教師なし学習 C:手書き文字の認識 D:強化学習
- 2A:教師あり学習 B:教師なし学習 C:予測や傾向分析 D:深層学習
- 3A:教師なし学習 B:教師あり学習 C:手書き文字の認識 D:深層学習
- 4A:教師なし学習 B:教師あり学習 C:予測や傾向分析 D:強化学習
正解
2. A:教師あり学習 B:教師なし学習 C:予測や傾向分析 D:深層学習
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解説
正解ラベル付きデータを扱うのは「教師あり学習」(A)で、迷惑メールフィルタ(スパム判定)や手書き文字認識など分類タスクの代表例。ラベルなしデータを扱うのは「教師なし学習」(B)で、クラスタリングによる傾向分析や次元削減・異常検知などに用いられる(C=予測や傾向分析)。Cの「手書き文字の認識」は正解ラベル付きの典型タスクで教師あり学習に該当するため誤り。多層ニューラルネットワークを発展させた技術は「深層学習(ディープラーニング)」であり、自動翻訳・自動運転で活用されている(D=深層学習)。強化学習は報酬最大化を行う別カテゴリ。よって正解はイ。(出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和2年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第11問)
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