問題
ディープラーニング（深層学習）の特徴として正しいものはどれか。
選択肢
- 1多層のニューラルネットワークで特徴量を自動学習する
- 2事前に人手で特徴量を全て設計する必要がある
- 3データが少ないほど精度が高い
- 4GPU は不要で CPU だけで高速に学習できる
正解
1. 多層のニューラルネットワークで特徴量を自動学習する
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解説
ディープラーニングは、多層構造のニューラルネットワークによって、入力データから抽象度の高い特徴量を自動的に学習する手法です。従来の機械学習で必要だった人手による特徴量設計（特徴量エンジニアリング）の負担を大きく減らせる反面、大量のデータと GPU 等の計算資源が必要となります。
一問一答
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