問題
機械学習における「教師あり学習」の例として正しいものはどれか。
選択肢
- 1クラスタリング（顧客のグループ分け）
- 2回帰分析・分類（正解ラベル付きデータでモデルを訓練）
- 3次元削減
- 4強化学習
正解
2. 回帰分析・分類（正解ラベル付きデータでモデルを訓練）
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解説
教師あり学習は、入力データと正解ラベル（教師信号）の組を用いてモデルを訓練する手法で、連続値を予測する回帰と、カテゴリを予測する分類に分かれます。教師なし学習はラベルなしデータでパターンを発見する手法（クラスタリング、次元削減）で、強化学習は報酬最大化を目的とする手法です。
一問一答
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