問題
単回帰分析の説明として正しいものはどれか。
選択肢
- 11 つの説明変数で目的変数を予測するモデル
- 2複数の説明変数で予測するモデル
- 3時系列をクラスタリングする手法
- 4ブール代数で命題を最適化する手法
正解
1. 1 つの説明変数で目的変数を予測するモデル
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解説
単回帰分析は、1 つの説明変数 x で目的変数 y を y = ax + b の式で予測するモデルです。a は傾き、b は切片で、通常は最小二乗法によりパラメータを推定します。複数の説明変数を用いる場合は重回帰分析と呼ばれます。
一問一答
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