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練習問題難易度: 標準2018年度

応用情報技術者 過去問練習問題 第1問

問題

AIにおけるディープラーニングに関して最も関連が深いものはどれか。

選択肢

  1. 1試行錯誤しwhile条件を満たす解に到達する方法であり,場合分けを行い深さ優先で探索し,解が見つからなければより一つの場合分けの状態に後戻りする。
  2. 2神経回路網を模倣した方法であり,多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され,信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。
  3. 3生物の進化を模倣した方法であり,与えられた問題の解の候補を記号列で表現して,それを遺伝子に見立てて突然変異,交配,とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。
  4. 4物質の結晶ができる物理現象を模倣した方法であり,温度に見立てたパラメタを制御して,大ざっぱな解の候補から厳密な解の候補に変化させる。

正解

2. 神経回路網を模倣した方法であり,多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され,信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

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解説

ディープラーニング(深層学習)は,人間の脳神経回路網を模した多層のニューラルネットワークを用い,素子間を結ぶ信号線の重み(パラメタ)を学習によって調整することで入力に対する適切な出力を得る手法である。アはバックトラック法,ウは遺伝的アルゴリズム,エはシミュレーテッドアニーリングの説明である。(出典: 平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問1)

一問一答

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