問題
ディープラーニング（深層学習）の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ア 人間が定めたルールに基づいて判断するシステム
- 2イ 多層のニューラルネットワークを使って、データから特徴を自動的に学習する手法
- 3ウ データベースから統計的にデータを集計する手法
- 4エ 表計算ソフトを使ったデータ分析手法
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正解
2. イ 多層のニューラルネットワークを使って、データから特徴を自動的に学習する手法
解説
ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねて、大量のデータから自動的に特徴やパターンを学習する機械学習の手法です。画像認識や自然言語処理などで高い成果を上げています。