問題
ディープラーニング（深層学習）の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ア データベースに蓄積されたデータを分析する従来型の統計手法
- 2イ 多層のニューラルネットワークを用いて、データの特徴を自動的に学習する手法
- 3ウ 人間がルールを1つずつ定義してコンピュータに覚えさせる手法
- 4エ 少量のデータから高精度な予測を行う手法
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正解
2. イ 多層のニューラルネットワークを用いて、データの特徴を自動的に学習する手法
解説
ディープラーニングは、多数の層を持つニューラルネットワーク（深層ニューラルネットワーク）を用いて、大量のデータから特徴量を自動的に抽出・学習する機械学習手法です。画像認識や自然言語処理などで高い性能を発揮します。