経営情報システム出題頻度 2/3
機械学習
きかいがくしゅう
定義
データからパターンを学習し、予測や分類を行うAIの手法。教師あり学習・教師なし学習・強化学習がある。
詳細解説
教師あり学習は正解ラベル付きデータから学習する（分類・回帰）。教師なし学習はラベルなしデータからパターンを発見する（クラスタリング・次元削減）。強化学習は試行錯誤により最適な行動を学習する。代表的なアルゴリズムには決定木、ランダムフォレスト、SVM（サポートベクターマシン）、ニューラルネットワークなどがある。過学習（訓練データに過度に適合）の防止が重要な課題である。
関連用語
よくある質問
Q. 機械学習とは何ですか？
A. データからパターンを学習し、予測や分類を行うAIの手法。教師あり学習・教師なし学習・強化学習がある。
Q. 中小企業診断士試験での位置づけは？
A. 経営情報システムの重要用語です。出題頻度は 2/3 （★2）。 中程度の頻度で出題されます。