経営情報システム出題頻度 2/3
ディープラーニング
でぃーぷらーにんぐ
定義
多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。深層学習とも呼ばれる。画像認識や自然言語処理で大きな成果を上げている。
詳細解説
ディープラーニングは、入力層・複数の隠れ層・出力層で構成される多層ニューラルネットワークを使用する。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は画像認識に、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）や Transformer は自然言語処理に適している。大量のデータと計算資源（GPU等）が必要。特徴量の自動抽出が可能で、従来の手法では困難だった複雑なパターン認識を実現する。
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よくある質問
Q. ディープラーニングとは何ですか？
A. 多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。深層学習とも呼ばれる。画像認識や自然言語処理で大きな成果を上げている。
Q. 中小企業診断士試験での位置づけは？
A. 経営情報システムの重要用語です。出題頻度は 2/3 （★2）。 中程度の頻度で出題されます。