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経営情報システム出題頻度 2/3

ディープラーニング

でぃーぷらーにんぐ

定義

多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。深層学習とも呼ばれる。画像認識や自然言語処理で大きな成果を上げている。

詳細解説

ディープラーニングは、入力層・複数の隠れ層・出力層で構成される多層ニューラルネットワークを使用する。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像認識に、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)や Transformer は自然言語処理に適している。大量のデータと計算資源(GPU等)が必要。特徴量の自動抽出が可能で、従来の手法では困難だった複雑なパターン認識を実現する。

「ディープラーニング」が出る問題

  • 機械学習に関する記述として、最も適切なものはどれか。

  • ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。

  • ビッグデータの3Vに関する記述として、最も適切なものはどれか。

関連用語

機械学習AI(人工知能)ビッグデータ

よくある質問

Q. ディープラーニングとは何ですか?

A. 多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。深層学習とも呼ばれる。画像認識や自然言語処理で大きな成果を上げている。

Q. 中小企業診断士試験での位置づけは?

A. 経営情報システムの重要用語です。出題頻度は 2/3 (★2)。 中程度の頻度で出題されます。

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科目: 経営情報システム · ID: it-061