問題
ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は画像認識に優れRNN（再帰型ニューラルネットワーク）は時系列データに適している
- 2ディープラーニングには大量のデータは不要である
- 3GPUはディープラーニングの学習には利用されない
- 4過学習（オーバーフィッティング）はモデルの性能が向上することを意味する
正解
1. CNN（畳み込みニューラルネットワーク）は画像認識に優れRNN（再帰型ニューラルネットワーク）は時系列データに適している
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解説
CNNは画像認識、RNNは時系列データに適しています。イは大量データが必要です。ウはGPUは並列計算に優れDLの学習を高速化します。エは過学習は訓練データに過度に適合し汎化性能が低下する現象です。
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