問題
データベースに蓄積されたデータを有効活用するためにデータウェアハウスの構築が求められている。
データウェアハウスの構築、運用あるいはデータ分析手法などに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1BI（Business Intelligence）ツールとは、人工知能のアルゴリズムを開発するソフトウェアをいう。
- 2ETL（Extract/Transform/Load）とは、時系列処理のデータ変換を行うアルゴリズムをいい、将来の販売動向のシミュレーションなどを行うことができる。
- 3大量かつ多様な形式のデータを処理するデータベースで、RDBとは異なるデータ構造を扱うものにNoSQLデータベースがある。
- 4データマイニングとは、データの特性に応じてRDBのスキーマ定義を最適化することをいう。
正解
3. 大量かつ多様な形式のデータを処理するデータベースで、RDBとは異なるデータ構造を扱うものにNoSQLデータベースがある。
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解説
NoSQL（Not only SQL）データベースはRDBの表形式とは異なる構造（キーバリュー型、ドキュメント型、グラフ型、カラム指向型など）で大量・多様な形式のデータを扱うDBであり、ウが正しい。BI（Business Intelligence）ツールは業務データを集計・可視化し経営意思決定を支援するソフトウェアで、AIアルゴリズム開発ツールではないためアは誤り。ETLはデータ抽出（Extract）・変換（Transform）・格納（Load）の一連のデータ統合プロセスで、時系列予測アルゴリズムではないためイは誤り。データマイニングは大量データから有用なパターン・知識を発見する手法で、RDBスキーマ最適化ではないためエも誤り。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 平成29年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第16問）
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