問題
データマイニングの説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1基幹業務のデータベースとは別に作成され、更新処理をしない集計データの分析を主目的とする。
- 2個人別データ、部門別データ、サマリデータなど、分析の目的別に切り出され、カスタマイズされたデータを分析する。
- 3スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い、意思決定を支援する。
- 4ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って、大量に蓄積されているデータから、特徴ある規則性やパターンを探し出す。
正解
4. ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って、大量に蓄積されているデータから、特徴ある規則性やパターンを探し出す。
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解説
データマイニングは、大量に蓄積されたデータに対してニューラルネットワークや統計解析などの手法を適用し、これまで知られていなかった規則性・相関・パターンを発見する分析技術である。よってエが正解。アはデータウェアハウス、イはデータマート、ウは OLAP（多次元分析）の説明であり誤り。（出典: 平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問30）
一問一答
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