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練習問題難易度: 標準2017年度

応用情報技術者 過去問練習問題 第30問

問題

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

選択肢

  1. 1蓄積されたデータを分析し,単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
  2. 2データウェアハウスに蓄積されたデータの一部を,特定の用途や部門用に切り出して,データベースに格納すること
  3. 3データ処理の対象となる情報を基に規定した,データの形式,意味及び操作の枠組みのこと
  4. 4データを複数のサーバに複製し,性能と可用性を向上させること

正解

1. 蓄積されたデータを分析し,単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

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解説

データマイニングは,大量に蓄積されたデータを統計やAIの手法で分析し,単なる検索や集計では見つけられない隠れた規則性・パターン・相関関係を発見する技術である。よってアが正しい。イはデータマート,ウはデータモデル,エはレプリケーションの説明である。(出典: 平成29年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問30)

一問一答

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