問題
レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。
選択肢
- 1多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
- 2カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出して、リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
- 3顧客情報から、性別など人口動態変数を基に、"20 代男性"、"30 代女性" などにセグメント化した上で、各セグメントに合った商品を提示する。
- 4野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど商品の関連性に着目して、関連商品を提示する。
正解
1. 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客 A に類似した顧客 B が購入している商品を顧客 A に勧める。
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解説
協調フィルタリングは、嗜好の似た他の利用者の購買行動を基にお勧めを提示する手法である。顧客Aに類似した顧客Bの購入商品を勧めるアがこれに該当する。よってアが正しい。エは内容ベース(関連性)フィルタリングである。(出典: 令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63)
一問一答
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