応用情報に戻る
AIにおける強化学習難易度: 易2026年度

応用情報技術者 予想問題｜AIにおける強化学習 第3回 第7問

問題

AIにおける強化学習の説明として、最も適切なものはどれか。

選択肢

  1. 1ラベル付きデータから入力と出力の対応を学習する
  2. 2ラベルのないデータから構造やクラスタを発見する
  3. 3エージェントが環境との相互作用で報酬を最大化する行動方針を学ぶ
  4. 4次元削減によりデータを圧縮する

正解

3. エージェントが環境との相互作用で報酬を最大化する行動方針を学ぶ

詳しい解説を見る

解説

強化学習は環境からのフィードバック（報酬）を最大化するように行動を選択する方策（policy）を学習する手法で、Q学習やSARSAなどが代表例。1は教師あり学習、2は教師なし学習、4も教師なし学習の手法。

一問一答

全400問を繰り返し学習

前の問題

問題 第6問

次の問題

問題 第8問

関連する予想問題

この調子で演習を続けよう

スキマ資格では応用情報の全3360問を分野別・難易度別に体系的に学習できます。応用情報技術者試験（AP）は IPA が実施する情報処理技術者試験のレベル3。2026年度からCBT方式へ移行し、科目A（四肢択一80問）・科目B（記述11問中5問選択）の2部構成で、それぞれ基準点以上が必要です。テクノロジ・マネジメント・ストラテジの全分野から出題されます。

応用情報トップ

まとめノート・一問一答・予想問題

一問一答

全400問を繰り返し学習

過去問題

IPA公開の午前過去問2,560問（出典明記）

まとめノート

全30章で全範囲を網羅

用語解説辞典

応用情報の頻出用語250語を解説

○○と××の違い

応用情報の混同論点を比較表で整理

試験概要

受験資格・合格率・試験日程