問題
蓄積されたデータに対してパターン認識機能や機械学習機能を適用することによって、コールセンタにおける顧客対応業務の質的向上が可能になる事例はどれか。
選択肢
- 1応対マニュアルを顧客の基本情報を電子化したもの。オペレータの要求時に応対用の画面にポップアップ画面として表示する。
- 2顧客対応の内容に応じて、関連資料や過去の応対に関する全履歴を、最適な回答とともにリアルタイムに導き出す。
- 3顧客応対用のオペレータが講師となり、応対マニュアルを教材にして、新人オペレータに対するロールプレイング研修を繰り返し実施する。
- 4ベテランのオペレータでも対応が難しい顧客に対しては、その都度応対用画面をベテランのオペレータや専門要員に転送する。
正解
2. 顧客対応の内容に応じて、関連資料や過去の応対に関する全履歴を、最適な回答とともにリアルタイムに導き出す。
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解説
パターン認識や機械学習を活用する事例は、蓄積した大量のデータから自動的に知見を導き出すものです。イは、顧客対応の内容に応じて関連資料や過去の全応対履歴を分析し、最適な回答をリアルタイムに導き出すもので、まさに機械学習・パターン認識の適用例として正解です。ア・ウ・エは画面表示の工夫や人手による研修・転送であり、機械学習を活用したものではありません。(出典: 平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問61)
一問一答
科目A 180問+科目B 60問