問題
教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ア 正解ラベル付きのデータを用いてモデルを学習させる手法
- 2イ 正解データなしにデータのパターンや構造を発見する手法
- 3ウ 試行錯誤を繰り返し、報酬を最大化するように学習する手法
- 4エ 人間が直接AIに知識を入力する手法
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正解
1. ア 正解ラベル付きのデータを用いてモデルを学習させる手法
解説
教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解ラベル（教師データ）の組を用いてモデルを学習させる手法です。画像分類やスパムメール判定などに使われます。正解なしの学習は教師なし学習、報酬に基づく学習は強化学習です。