ITパスポート 予想問題｜ディープラーニング 第5回 第85問

解説

ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路網を模したニューラルネットワークの中間層（隠れ層）を多層化した機械学習の手法であり、データから特徴量を自動的に抽出できる点が大きな特徴である。これにより画像認識・音声認識・自然言語処理などの分野で従来手法を大きく上回る精度を実現し、生成AIの基盤技術にもなっている。大量のルールを人手で定義して入力する方式は、ルールベースのエキスパートシステムなど機械学習以前のAIの説明であり、データから自動的に学習するディープラーニングとは対照的である。暗号化やデータベース階層へのアクセスは学習という概念と無関係である。ITパスポートでは「ニューラルネットワークの多層化」と「特徴量の自動抽出」が頻出キーワードである。