経営情報システム出題頻度 2/3
データマイニング
でーたまいにんぐ
定義
大量のデータから統計学やAI技術を用いて、有用なパターンや規則性を発見する技術。
詳細解説
データマイニングの手法には、分類（データをカテゴリに分類）、回帰（数値の予測）、クラスタリング（類似データのグループ化）、アソシエーション分析（関連性の発見、例：マーケットバスケット分析）、系列パターン分析（時系列でのパターン発見）がある。顧客分析、需要予測、不正検知、品質管理などのビジネス課題に活用される。CRISPDMが標準的なプロセスモデル。
「データマイニング」が出る問題
関連用語
よくある質問
Q. データマイニングとは何ですか？
A. 大量のデータから統計学やAI技術を用いて、有用なパターンや規則性を発見する技術。
Q. 中小企業診断士試験での位置づけは？
A. 経営情報システムの重要用語です。出題頻度は 2/3 （★2）。 中程度の頻度で出題されます。