問題
以下のa〜dは、分析したい状況に関する記述である。それぞれの状況において、どのような分析手法が適切か。最も適切なものの組み合わせを下記の解答群から選べ。
a ある企業には3つの事業部がある。事業部ごとの売上高利益率の日次データが与えられている。この3つの事業部で売上高利益率に差異が見られるのかを検討したい。
b ある商品の売上高の日次データと、その商品の売上高に関係があると想定されるいくつかの変数のデータがある。どの変数が売上高にどの程度寄与しているのかを検討したい。
c 数千人の顧客について、属性データ（男女・所得・購入履歴など）や趣味・嗜好に関するデータがある。顧客の特性にあったマーケティング活動をしたいので、顧客を分類したい。
d Webサイトの候補として2つのパターンがある。どちらのパターンを採用するかを決めたい。
選択肢
- 1a：判別分析 b：回帰分析 c：コンジョイント分析 d：A/B分析
- 2a：判別分析 b：相関分析 c：コンジョイント分析 d：アクセス分析
- 3a：分散分析 b：回帰分析 c：クラスター分析 d：A/B分析
- 4a：分散分析 b：相関分析 c：クラスター分析 d：アクセス分析
正解
3. a：分散分析 b：回帰分析 c：クラスター分析 d：A/B分析
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解説
aは3つの事業部（3水準）の平均値の差異を検討するため「分散分析（ANOVA）」が適切（判別分析は所属群を予測する別手法）。bは複数の説明変数が売上高にどの程度寄与するかを検討するため「回帰分析（重回帰分析）」が適切（相関分析は2変数間の関係性のみ）。cは事前に分類が無く顧客特性で分類したいので「クラスター分析（クラスタリング）」が適切（コンジョイント分析は属性の効用評価）。dは2案を比較して採用を決めるため「A/B分析（A/Bテスト）」が適切（アクセス分析は単に閲覧数等を分析する別概念）。よって正解はウ。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和2年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第24問）
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