問題
機械学習において、陽性（Positive）と陰性（Negative）のどちらかに分類する二値分類タスクに対する性能評価を行う際に、次のような混同行列と呼ばれる分割表が用いられる（図参照）。
二値分類タスクに対する評価は、上記のTP、FP、FN、TNから計算される評価指標を用いて行われる。評価指標に関する以下の①〜③の記述とその計算式の組み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。
① 正解率とは、全体の件数のうち、陽性と陰性を正しく予測した割合のことである。
② 適合率とは、陽性と予測した件数のうち、実際も陽性である割合のことである。
③ 再現率とは、実際に陽性である件数のうち、陽性と予測した割合のことである。
選択肢
- 1①：(FP＋FN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋FP) ③：FP／(TP＋FN)
- 2①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋FN) ③：TP／(TP＋FP)
- 3①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋FP) ③：TP／(TP＋FN)
- 4①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋TN) ③：FP／(TP＋FN)
- 5①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋TN) ③：TP／(TP＋FN)
正解
3. ①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN) ②：TP／(TP＋FP) ③：TP／(TP＋FN)
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解説
二値分類の混同行列における各指標は次のとおり。①正解率（Accuracy）＝正しく分類した件数÷全件数＝(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN)。②適合率（Precision、精度）＝陽性予測の的中率＝TP／(TP＋FP)（陽性と予測した中で実際に陽性だった割合）。③再現率（Recall、感度）＝陽性検出率＝TP／(TP＋FN)（実際に陽性のうち陽性と予測できた割合）。よって「①：(TP＋TN)／(TP＋FP＋FN＋TN)、②：TP／(TP＋FP)、③：TP／(TP＋FN)」の組み合わせが正解。適合率と再現率はトレードオフ関係にあり、両者の調和平均がF値（F1スコア）として総合指標に用いられる。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和5年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第24問）
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