問題
生成AIに見られる現象の1つにハルシネーションがある。ハルシネーションに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1AIが生成したデータをAI自らが学習することで、言語モデルの精度が低下したり多様性が失われたりする現象のこと。
- 2事実に基づかない情報や実際には存在しない情報をAIが生成する現象のこと。
- 3人間がAIとの対話中に、そのAIが感情や意図を持っているかのように感じる現象のこと。
- 4人間がAIを反復的に利用することで、特定の意見や思想が正しいと信じ込むようになる現象のこと。
- 5モデル訓練時の入力データの統計的分布と、テスト時／本番環境での入力データの統計的分布が、何らかの変化によってズレてくる現象のこと。
正解
2. 事実に基づかない情報や実際には存在しない情報をAIが生成する現象のこと。
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解説
ハルシネーション（hallucination：幻覚）は、生成AI（大規模言語モデル等）が事実に基づかない情報や実在しない情報をあたかも事実のように生成してしまう現象を指し、イが正しい。アはモデル崩壊（model collapse、AI生成データを学習し続けることで多様性・精度が低下する現象）の説明で誤り。ウはイライザ効果（ELIZA効果、機械の応答に人格を見出す心理現象）の説明のため誤り。エはエコーチェンバー現象やフィルターバブル、確証バイアス強化の説明のため誤り。オはデータドリフト（data drift／concept drift、運用中に入力データ分布が学習時と乖離する現象）の説明のため誤り。生成AIの利用時にはハルシネーション対策として、出典確認やRAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用などが重要。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和6年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第24問）
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