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練習問題難易度: 標準2019年度

応用情報技術者 過去問練習問題 第63問

問題

ビッグデータを有効活用し,事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。 〔データサイエンティストに求められるスキルセット〕 ・ビジネス力:課題の背景を理解した上で,ビジネス課題を整理・分析し,解決する力 ・データサイエンス力:人工知能や統計学などの情報科学に関する知識を理解し,使う力 ・データエンジニアリング力:データ分析により作成したモデルを使えるように,分析システムを実装,運用する力

の図表

選択肢

  1. 1扱うデータの規模や機密性を理解した上で,分析システムをオンプレミスで構築するか,クラウドサービスを利用して構築するかを判断し,設計できる。
  2. 2Web アプリケーションの入力フォームへの入力データに含まれる HTML タグなどを他の文字列に置き換えることによって入力データ中に含まれる悪意のあるプログラムの実行を防ぐ。
  3. 3事業や業務に関するフレームワークを用いて,計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
  4. 4分析要件に応じて,決定木分析,ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択,モデルへのパラメタの設定,分析結果の評価ができる。

正解

4. 分析要件に応じて,決定木分析,ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択,モデルへのパラメタの設定,分析結果の評価ができる。

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解説

データサイエンス力は,統計学・機械学習・人工知能などの情報科学の知識を理解し,分析手法を適切に選択・適用してデータから価値を引き出す力である。決定木分析やニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択・パラメタ設定・結果評価を行うエが該当する。システムの設計・実装はデータエンジニアリング力に分類される。(出典: 平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63)

一問一答

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