問題
AIにおけるディープラーニングの特徴はどれか。
選択肢
- 1“AならばBである” というルールを人間があらかじめ設定して,新しい知識を論理式で表現したルールに基づく推論の結果として,解を求めるものである。
- 2厳密な解でなくてもなるべく正解に近い解を得るような方法であり,特定分野に特化せずに,広範囲で汎用的な問題解決を行うようにするものである。
- 3人間の脳神経回路を模倣して,認識などの知能を実現する方法であり,ニューラルネットワークを用いて,人間と同じような認識ができるようにするものである。
- 4判断ルールを作成できる医療診断などの分野に限定されるが,症状から特定の病気に絞り込むといった,確率的に高い判断ができる。
正解
3. 人間の脳神経回路を模倣して,認識などの知能を実現する方法であり,ニューラルネットワークを用いて,人間と同じような認識ができるようにするものである。
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解説
ディープラーニング(深層学習)は,人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークを用い,大量のデータから特徴を自動的に学習して認識や分類を行う手法である。ルールを人手で設定するエキスパートシステムや,特定分野に限定した推論とは異なる。よって脳神経回路の模倣を述べるウが適切。(出典: 平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問3)
一問一答
科目A 180問+科目B 60問