問題
RNN（Recurrent Neural Network：再帰型ニューラルネットワーク）の特徴として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1画像の空間的な特徴を効率的に抽出できる
- 2出力を入力に帰還させる構造を持ち、時系列データや文章など順序のあるデータの処理に適している
- 3敵対的に学習する2つのネットワークで構成され、画像生成に適している
- 4少量のデータでも高精度な分類が可能で、表形式データの分析に適している
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正解
2. 出力を入力に帰還させる構造を持ち、時系列データや文章など順序のあるデータの処理に適している
解説
RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は、ネットワークの出力を入力に帰還（フィードバック）させる構造を持ち、過去の情報を記憶しながら処理を行います。音声認識、機械翻訳、文章生成など、順序のあるデータの処理に適しています。