問題
機械学習の手法に関する記述として、最も適切な組み合わせを下記の解答群から選べ。
a クラスタリングはカテゴリ型変数を予測する手法であり、教師あり学習に含まれる。
b クラスタリングはデータをグループに分ける手法であり、教師なし学習に含まれる。
c 分類はカテゴリ型変数を予測する手法であり、教師あり学習に含まれる。
d 分類はデータをグループに分ける手法であり、教師あり学習に含まれる。
e 回帰はデータをグループに分ける手法であり、教師なし学習に含まれる。
選択肢
- 1aとd
- 2aとe
- 3bとc
- 4bとd
- 5cとe
正解
3. bとc
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解説
bは正しく、クラスタリングは正解ラベルなしでデータをグループに分ける教師なし学習手法（k-means等）。cも正しく、分類はカテゴリ型変数（クラスラベル）を正解付きで学習・予測する教師あり学習手法（ロジスティック回帰・決定木・SVM等）。aは誤りで、クラスタリングはカテゴリ型変数の予測ではなくグループ分けであり、教師なし学習。dは誤りで、分類は「ラベルに分類」する手法であり「グループに分ける」のはクラスタリング。eは誤りで、回帰は数値（連続値）を予測する手法（線形回帰等）であり教師あり学習（グループ分けや教師なし学習ではない）。したがって正解はbとcでウ。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和4年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第15問）
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