問題
AIにおけるディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1あるデータから結果を求める処理を,人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって,複雑な判断をできるようにする。
- 2大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために,想定値から大きく外れているサンプルデータを取り除く分析を繰り返す手法である。
- 3多様なデータや大量のデータに対して,三段論法,統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって,高度なデータ分析を行う手法である。
- 4知識がルールに従って表現されており,演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
正解
1. あるデータから結果を求める処理を,人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって,複雑な判断をできるようにする。
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解説
ディープラーニング(深層学習)は,人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねることで,特徴量の抽出から複雑な判断までを自動的に学習する手法である。多層構造により画像認識や音声認識などで高い精度を実現する点が特徴で,イの外れ値除去やエのルールベース推論とは異なる。(出典: 平成31年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3)
一問一答
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