問題
生成 AI のビジネス活用において、独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。
選択肢
- 1アノテーション
- 2クラスタリング
- 3ファインチューニング
- 4プロンプトエンジニアリング
正解
3. ファインチューニング
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解説
ファインチューニングは、汎用的に事前学習された基盤モデルに対し、特定領域や自社固有のデータを追加学習させてパラメータを調整し、目的の業務やサービスに適したモデルへとカスタマイズする手法。アノテーションは学習データへのラベル付け、クラスタリングはデータのグループ化、プロンプトエンジニアリングはモデルを再学習せず指示文を工夫して望む出力を引き出す技術であり、いずれも追加学習によるカスタマイズとは異なる。（出典: 令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問71）
一問一答
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