問題
機械学習における教師あり学習の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1個々の行動に対しての善しあしを得点として与えることによって、得点が最も多く得られるような方策を学習する。
- 2コンピュータ利用者の操作履歴を蓄積し、操作履歴の出現頻度に従って次の操作を推論する。
- 3正解のデータを提示したり、データが誤りであることを指摘したりすることによって、未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
- 4正解のデータを提示せずに、統計的性質や、ある種の条件によって入力パターンを判定したり、クラスタリングしたりする。
正解
3. 正解のデータを提示したり、データが誤りであることを指摘したりすることによって、未知のデータに対して正誤を得ることを助ける。
詳しい解説を見る解説を閉じる
解説
教師あり学習とは、入力データに対する正解（ラベル）をあらかじめ与えて学習させる手法で、正しいデータを提示したり誤りを指摘したりして、未知のデータに対する正誤判定や予測ができるようにする方式である。よって「ウ」が正しい。アは報酬を最大化する方策を学ぶ強化学習、エは正解を与えずに分類やクラスタリングを行う教師なし学習の説明であり、いずれも教師あり学習とは異なる。（出典: 平成31年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問4）
一問一答
科目A 180問+科目B 60問