問題
生産現場における機械学習の活用事例として、適切なものはどれか。
選択肢
- 1工場における不良品の発生原因をツリー状に分解して整理し、アナリストが統計的にその原因や解決策を究明できるようにする。
- 2工場の生産設備を高速通信で接続し、ホストコンピュータがリアルタイムに制御できるようにする。
- 3工場の生産ロボットに対して稼働方法をプログラムするのではなく、ロボット自らが学んだデータに基づいて作業の効率を高める。
- 4従業員の生産活動を妨げる可能性のある立入禁止区域への侵入を、画像から判断して通知できるようにする。
正解
3. 工場の生産ロボットに対して稼働方法をプログラムするのではなく、ロボット自らが学んだデータに基づいて作業の効率を高める。
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解説
機械学習は、人間が手順を逐一プログラムするのではなく、コンピュータが大量のデータからパターンや規則性を自ら学習し、性能を向上させていく技術である。生産ロボットが過去のデータから学び、自律的に作業効率を高めていく「ウ」が機械学習の活用事例として適切。アは特性要因図などを使った統計的な原因分析、イは設備をつないだリアルタイム制御（FAやIoT通信）、エは画像認識による侵入検知であり（注: エは画像認識を含むが本問の選択肢構成では学習による自律改善を示すウが最も適切）、いずれも自ら学習し改善する点を本質とする事例ではない。（出典: 令和元年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問73）
一問一答
科目A 180問+科目B 60問