問題
ディープラーニング（深層学習）の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1人間がルールを一つずつプログラムする手法
- 2多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから自動的に特徴を学習する手法
- 3データを決定木で分類する手法
- 4統計的手法を用いてデータの相関関係を分析する手法
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正解
2. 多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから自動的に特徴を学習する手法
解説
ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワーク（人間の脳の神経回路を模倣したモデル）を使い、大量のデータから自動的に特徴やパターンを学習する機械学習の手法です。画像認識、音声認識、自然言語処理などで高い性能を発揮します。