ITパスポート 一問一答｜ディープラーニング 第47問

解説

ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層（ディープ）に重ねたモデルを使い、大量のデータから特徴やパターンを自動的に学習する機械学習の手法です。最大の特徴は「特徴の自動抽出」で、従来の機械学習では人間が「どこに注目すべきか（特徴量）」を設計する必要がありましたが、ディープラーニングはデータから注目点そのものを自ら見つけ出します。これにより画像認識、音声認識、自然言語処理などで飛躍的な性能向上を実現し、生成AIの基盤技術にもなっています。人間がルールを一つずつプログラムするのは従来型のルールベースのアプローチ、決定木による分類や統計的な相関分析は別の分析手法であり、多層ニューラルネットワークによる自動学習というディープラーニングの説明ではありません。