問題
AI に利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
選択肢
- 1ニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- 2入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- 3ニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- 4一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
正解
4. 一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
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解説
活性化関数は，ニューロンに入力された値の重み付き総和を非線形変換し，次の層へ渡す出力値を決定する関数で，シグモイド関数や ReLU 関数などが代表的。これにより複雑な特徴の表現が可能になる。ア・イ・ウはいずれも信頼度推定や層・ニューロン数の最適化に関する別概念であり，活性化関数の役割ではない。（出典: 令和5年度分 ITパスポート試験 問91）
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