問題
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して、動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
選択肢
- 1e-ラーニング
- 2アクティブラーニング
- 3アダプティブラーニング
- 4ディープラーニング
正解
4. ディープラーニング
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解説
ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いてデータから特徴量を自動的に学習・抽出する技術であり、画像認識・音声認識・自然言語処理などで高い性能を示す。大量の動物画像から犬や猫の特徴を自動抽出して識別する用途はディープラーニングの典型例である。よってエが正解。アのe-ラーニングは電子機器を使った学習形態で、AI技術ではない。イのアクティブラーニングは学習者主体の能動的学習法。ウのアダプティブラーニングは学習者の理解度に応じて内容を変える適応型学習で、いずれもAIの特徴抽出技術ではない。（出典: 令和7年度分 ITパスポート試験 問86）
記憶定着問題
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