問題
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
選択肢
- 1各ノードの重みを調整して、誤差を小さくする。
- 2各ノードの重みを調整して、最適な活性化関数を選択する。
- 3ノードの数を変更して、誤差を小さくする。
- 4ノードの数を変更して、処理速度を高める。
正解
1. 各ノードの重みを調整して、誤差を小さくする。
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解説
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は、ニューラルネットワークの学習手法で、出力結果と正解との誤差を出力層から入力層へ逆方向に伝播させながら、各ノード間の重みを調整して誤差を小さくする手法です。活性化関数の選択やノード数の変更はバックプロパゲーション自体の役割ではなく、ネットワーク設計時に決定する事項です。（出典: 令和8年度分 ITパスポート試験 問82）
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