問題
AI（人工知能）の機械学習における「教師あり学習」の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ア 正解ラベル付きのデータを用いて、入力と出力の関係を学習する手法
- 2イ 正解ラベルのないデータからデータの構造やパターンを自動的に発見する手法
- 3ウ 試行錯誤を通じて、報酬を最大化する行動を学習する手法
- 4エ 人間の脳の神経回路を模倣したネットワーク構造を持つ学習手法
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正解
1. ア 正解ラベル付きのデータを用いて、入力と出力の関係を学習する手法
解説
教師あり学習は、正解ラベル（目的変数）が付いた訓練データを用いて、入力データから正解を予測するモデルを構築する手法です。イは教師なし学習、ウは強化学習、エはニューラルネットワーク（ディープラーニング）の説明です。