問題
AIの「教師あり学習」の説明として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ア 正解ラベル付きのデータを使ってモデルを訓練し、未知のデータを予測する手法
- 2イ データにラベルを付けず、データの構造やパターンを自動的に発見する手法
- 3ウ 試行錯誤を通じて報酬を最大化する行動を学習する手法
- 4エ 人間の脳の神経回路を模倣した多層構造のネットワーク
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正解
1. ア 正解ラベル付きのデータを使ってモデルを訓練し、未知のデータを予測する手法
解説
教師あり学習は、入力データと正解ラベル（答え）のペアを使ってモデルを訓練する手法です。訓練後は未知のデータに対して予測を行えます。イは教師なし学習、ウは強化学習、エはディープラーニングの説明です。