P値
ぴーち
定義
帰無仮説が正しいと仮定したとき、観測された検定統計量以上に極端な値が得られる確率。
詳細解説
ピー値は、得られたデータが帰無仮説のもとでどれだけ起こりにくいかを確率で直接表した指標です。判定は単純で、ピー値が有意水準以下であれば帰無仮説を棄却し、有意水準より大きければ棄却しません。棄却限界値と比べる方法と結論は必ず一致しますが、ピー値のほうがどの程度きわどい判定なのかまで読み取れる利点があります。注意すべきは、ピー値は帰無仮説が正しい確率ではなく、また値が小さいことは差が大きいことを意味しない点です。差の大きさを知りたいときは、あわせて区間推定を行って母数の範囲を示すことが実務では重要になります。
「P値」が出る問題に挑戦
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QC的問題解決
要因解析で、ある要因の効果を確かめるため母平均の検定を行う。従来の母平均が100、母標準偏差が既知で6、標本の大きさが9、標本平均が103であった。母平均の検定に用いる検定統計量(統計量u)の値として最も適切なものはどれか。
品質保証
母標準偏差が4.0と分かっている工程から16個を抜き取ったところ、平均が52.0であった。母平均が50.0であるという帰無仮説を検定するための検定統計量uの値として最も適切なものはどれか。
計量値の検定と推定
有意水準 α=0.05(5%)の両側検定に関する説明として、最も適切なものはどれか。
関連用語
よくある質問
Q. P値とは何ですか?
A. 帰無仮説が正しいと仮定したとき、観測された検定統計量以上に極端な値が得られる確率。
Q. QC検定2級試験での位置づけは?
A. 手法分野の重要用語です。出題頻度は 2/3 (★2)。 中程度の頻度で出題されます。