手法分野出題頻度 2/3
規準化
きじゅんか
定義
データから平均を引き標準偏差で割って、標準正規分布に変換する操作。
詳細解説
規準化とは、あるデータから平均を引いて標準偏差で割ることで、平均0・標準偏差1の標準正規分布に変換する操作です。求めた値はゼットと呼ばれ、そのデータが平均から標準偏差何個分だけ離れているかを表します。たとえば平均50、標準偏差10の分布で値が70なら、規準化した値は2となり、平均より2標準偏差だけ大きいことがわかります。こうして共通のものさしに直すことで、標準正規分布表を使ってその値以上や以下になる確率を求められます。規準化は、工程能力の評価や不適合品率の見積もりなど、正規分布を使った確率計算の要となる考え方です。
「規準化」が出る問題に挑戦
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基本統計量
5個のデータ 8, 10, 12, 6, 9 について、標準偏差 s を求めたい。s として最も適切なものはどれか。なお平均値は x̄＝9 であり、√5≒2.24 とする。
基本統計量
ある部品の寸法を測定したところ、平均 x̄＝20mm、標準偏差 s＝4mm であった。この寸法データの変動係数 CV（Coefficient of Variation）として、最も適切なものはどれか。
基本統計量
偏差平方和 S、分散 V、標準偏差 s、データ数 n の関係を表した式として、最も適切なものはどれか。
関連用語
よくある質問
Q. 規準化とは何ですか？
A. データから平均を引き標準偏差で割って、標準正規分布に変換する操作。
Q. QC検定3級試験での位置づけは？
A. 手法分野の重要用語です。出題頻度は 2/3 （★2）。 中程度の頻度で出題されます。