問題
選択肢
- 1顧客データに基づき個々の顧客に最適化された製品・サービス・コミュニケーションを提供する手法である
- 2レコメンデーションエンジンは全顧客に同一の売れ筋商品を一律に表示するシステムであり、個々の購買履歴は用いない
- 3マイクロセグメンテーションは市場全体を一つの塊として扱い、細分化を行わないマス・マーケティングの手法である
- 4個人データの利用は本人の同意なく自由に行えるため、プライバシーへの配慮は課題にならない
正解
1. 顧客データに基づき個々の顧客に最適化された製品・サービス・コミュニケーションを提供する手法である
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解説
パーソナライゼーションは、顧客データに基づき個々の顧客に最適化された製品・サービス・コミュニケーションを提供する手法です。イは誤りで、レコメンデーションエンジンは購買履歴や閲覧履歴等に基づき顧客ごとに商品を推奨するシステムであり、全員に同一の商品を一律に表示するものではありません。ウは誤りで、マイクロセグメンテーションは従来より細分化されたセグメント単位で施策を展開する手法であり、市場を一つの塊として扱うマス・マーケティングとは対極にあります。エは誤りで、個人データの利用には個人情報保護法に基づく利用目的の特定や本人同意などの制約があり、プライバシーへの配慮とデータ活用のバランスが重要課題です。
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