問題
選択肢
- 1機械学習(マシンラーニング)
- 2ディープラーニング
- 3自然言語処理
- 4エキスパートシステム
正解
1. 機械学習(マシンラーニング)
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解説
機械学習(マシンラーニング)は、人工知能(AI)の一分野で、人がルールを一つずつ教え込むのではなく、コンピュータが大量のデータからパターンや規則性を自動的に学び取り、予測や分類に役立てる技術です。たとえば大量の迷惑メールと正常なメールを読み込ませると、両者の特徴の違いを自ら学習し、新しいメールが迷惑かどうかを見分けられるようになります。経験を積むほど賢くなる、データ駆動の学習だと考えると分かりやすいでしょう。学び方には、正解付きデータで学ぶ教師あり学習、正解なしで構造を見つける教師なし学習、試行錯誤で報酬を最大化する強化学習があります。 関連語と区別しましょう。ディープラーニングは、機械学習の中でも多層のニューラルネットワークを使う一手法で、機械学習に含まれる下位概念です。自然言語処理は人間の言葉を扱う応用分野、エキスパートシステムは専門家の知識をルールとして人手で組み込む古い方式です。データから自動で学ぶ技術全般を指すのが機械学習です。
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