問題
商品の需要量を予測する時系列モデルにはいくつかのものがある。これらに関する記述として最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ARMAモデルは、自己回帰モデルと移動平均モデルを組み合わせたものである。
- 2指数平滑法は、自己回帰モデルと物価指数による単回帰モデルを組み合わせたものである。
- 3バスモデルでは、t期の売上はその期の購入者数に比例して発生するとして計算する。
- 4バスモデルでは、イノベータとは消費者のうち製品を初期に購入する2.5％の層のことである。
正解
1. ARMAモデルは、自己回帰モデルと移動平均モデルを組み合わせたものである。
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解説
ARMA（AutoRegressive Moving Average）モデルは自己回帰（AR）モデルと移動平均（MA）モデルを組み合わせた時系列分析の代表的モデルであり、アが正しい。指数平滑法は過去データに指数関数的に減衰する重みを与えて予測する手法で物価指数や自己回帰は用いないためイは誤り。バスモデルはイノベータとイミテータの2区分で新製品普及を予測するモデルで、t期売上は「累積購入者を除く未購入層」に比例するためウは誤り。イノベータの2.5％はロジャーズのイノベーション普及理論の区分であり、バスモデルではないためエも誤り。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 平成28年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第24問）
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