問題
深層学習（ディープラーニング）に関する以下の文章の空欄A〜Dに入る用語の組み合わせとして、最も適切なものを下記の解答群から選べ。
深層学習は、ディープニューラルネットワークを用いた学習方法のことである。ニューラルネットワークは、入力層、〔A〕、出力層の3つの層から構成されるが、特に〔A〕が複数あるニューラルネットワークはディープニューラルネットワークと呼ばれる。
また、ニューラルネットワークの中の〔B〕において、複数の入力の重み付け総和などの値から、その出力を決定するための関数は〔C〕と呼ばれる。代表的な〔C〕には、〔D〕、双曲線正接関数、ReLUなどがあり、これらは目的に応じて使い分けられる。
選択肢
- 1A：畳み込み層 B：シナプス C：誤差関数 D：シグモイド関数
- 2A：畳み込み層 B：ニューロン C：活性化関数 D：ハッシュ関数
- 3A：隠れ層 B：シナプス C：誤差関数 D：シグモイド関数
- 4A：隠れ層 B：ニューロン C：活性化関数 D：シグモイド関数
- 5A：隠れ層 B：ニューロン C：誤差関数 D：ハッシュ関数
正解
4. A：隠れ層 B：ニューロン C：活性化関数 D：シグモイド関数
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解説
ニューラルネットワークは入力層・隠れ層（中間層）・出力層から構成され、隠れ層が複数積層されたものがディープニューラルネットワークと呼ばれるためAは「隠れ層」。各ニューロン（人工ニューロン、ノード）で入力の重み付け総和に対して出力を決定する関数を活性化関数と呼びBは「ニューロン」、Cは「活性化関数」。代表的な活性化関数にはシグモイド関数、tanh（双曲線正接関数）、ReLU、Leaky ReLUなどがありDは「シグモイド関数」。畳み込み層はCNN固有、誤差関数は学習時の損失計算用、ハッシュ関数はデータ圧縮・検索用で別概念。よって正解は「A：隠れ層、B：ニューロン、C：活性化関数、D：シグモイド関数」の組み合わせ。（出典: 一般社団法人 中小企業診断協会 令和5年度 中小企業診断士1次試験 経営情報システム 第3問）
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