問題
データマイニングの説明はどれか。
選択肢
- 1検索効率を高めるために、大規模データベースの一部をあらかじめ用途に合わせて抽出し、データの最適化と加工をしておくこと
- 2大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、傾向のある情報を見つけ出すこと
- 3大規模データベースにおけるスタースキーマを実装するのに適した、索引ファイルを作成すること
- 4大規模データベースにおけるメタデータを効率よく管理すること
正解
2. 大規模データベースから、統計や推論の手法を使って、傾向のある情報を見つけ出すこと
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解説
データマイニングは、大量に蓄積されたデータベースから統計手法や機械学習・推論などの手法を用いて、これまで知られていなかった規則性や傾向、相関などの有用な情報（知識）を発見する技術である。よってイが正解。アはデータマートの加工、ウ・エはデータ管理に関する説明で誤りである。（出典: 平成26年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問29）
一問一答
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