問題
複数の変数をもつデータに対する分析手法の記述のうち、主成分分析はどれか。
選択肢
- 1変数に共通して影響を与える新たな変数を計算して、データの背後にある構造を取得する方法
- 2変数の値からほかの変数の値を予測して、データがもつ変数間の関連性を確認する方法
- 3変数の値が互いに類似するものを集めることによって、データを分類する方法
- 4変数を統合した新たな変数を使用して、データがもつ変数の数を減らす方法
正解
4. 変数を統合した新たな変数を使用して、データがもつ変数の数を減らす方法
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解説
主成分分析は、互いに相関のある多数の変数を、情報の損失を最小限にしつつ、より少数の合成変数（主成分）に統合・要約する次元削減の手法である。変数の数を減らしてデータを把握しやすくする。よってエが正解。アは因子分析、イは回帰分析、ウはクラスタ分析の説明であり誤り。（出典: 令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問2）
一問一答
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